কোর্সটি যাদের জন্য নির্মাণ করা হয়েছে
- যারা IBM SPSS Statistics সফটওয়্যারটি ব্যবহার করে ডাটা এনালাইসিসের কাজ শিখতে চান, এই কোর্সটি তাদের জন্য নির্মাণ করা হয়েছে;
- অনার্স, মাস্টার্স, কিংবা পিএইচডি-র যে সকল শিক্ষার্থী জরিপ (Survey) থেকে প্রাপ্ত ডাটাসমূহের সহজ বিশ্লেষণ SPSS ব্যবহার করে করতে চান, তারা এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে অবশ্যই উপকৃত হবেন;
- কর্পোরেট সেক্টরের ডাটা এনালাইটিক্স ফিল্ডে যে সকল প্রফেশনাল ক্যারিয়ার ডেভেলপ করতে চান এই কোর্সটি তাদের জন্যেও নির্মাণ করা হয়েছে;
- এছাড়া বিভিন্ন গবেষণা প্রতিষ্ঠানে কর্মরত গবেষকবৃন্দও এই কোর্সটি করলে অবশ্যই লাভবান হবেন;
- যারা উপাত্ত বিশ্লেষণের দক্ষতাকে (Data Analysis Skill) শাণিত করতে চান এই কোর্সটি তাদের উদ্দেশ্যে নির্মাণ করা হয়েছে;
কোর্সটির উদ্দেশ্যঃ
- তথ্য বিশ্লেষণে (Data Analysis) SPSS এর ব্যবহার সহজভাবে উপস্থাপন করা;
- গবেষণায় SPSS এর ব্যবহার সহজ করে নিয়ে আসা;
- ঘরে বসে নিজস্ব সুবিধা মাফিক সময়ে SPSS শিখে ফেলা;
- দেশে গবেষণা কাজে ব্যবহৃত ডাটা বিশ্লেষণ টুল হিসেবে SPSS এর সঠিক ব্যবহার সম্প্রসারিত করা;
- অনার্স, মাস্টার্স, বা পিএইচডি-র যে সকল শিক্ষার্থীর সিলেবাসে SPSS বিষয়টি রয়েছে তাদেরকে সহযোগিতা প্রদান করা;
- অভিজ্ঞদের পেছনে দৌড়-ছুট না করে নিজে নিজে research ডাটা বিশ্লেষণ (Analysis) করতে পারা;
কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনার কি লাভ হবে?
- এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি SPSS সফটওয়্যারটি সম্পর্কে বেশ কয়েকটি প্রাথমিক ধারণা – যেমন, কীভাবে ডাটাসেট তৈরি করতে হয়, কীভাবে ডাটা এন্ট্রি দিতে হয়, কীভাবে Value Coding করতে হয় ইত্যাদি বিষয়গুলো সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা লাভ করবেন;
- এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি পরিসংখ্যানিক উপাত্ত বিশ্লেষণের বেশ কয়েকটি প্রক্রিয়া (Statistical Procedures) সম্পর্কে দক্ষতা লাভ করবেন;
- বিভিন্ন statistical test থেকে প্রাপ্ত ফলাফল সমূহকে কীভাবে interpret করতে হয়, এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি সেটা শিখে ফেলবেন;
- এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি যেকোনো গাণিতিক উপাত্তের বিশ্লেষণ (Analysis of numerical data) আত্মবিশ্বাসের সাথে সম্পন্ন করতে পারবেন;
- এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি পরিসংখ্যানের সাথে সম্পর্কিত প্রাথমিক ধারণাগুলোর ব্যাখা সম্পর্কে জ্ঞান লাভ করবেন;
- Hypothesis tests থেকে প্রাপ্ত ফলাফল সমূহের উপর ভিত্তি করে কীভাবে প্রতিবেদন (Report) তৈরি করতে হয়, এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি সেটা শিখে ফেলবেন;
- আপনার ডাটা সমূহের বিশ্লেষণ (Analysis) কোন method এ সম্পন্ন করা উচিত, এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি তা নিজে নিজে নির্ধারণ করতে পারবেন;
কোর্সটি সম্পন্ন করার পূর্বশর্তঃ
- পরিসংখ্যান (Statistics) সম্পর্কে প্রাথমিক পূর্ব ধারণা থাকলে ভালো হয়, তবে না থাকলেও সমস্যা নেই;
- সার্বক্ষণিক ইন্টারনেট সংযুক্ত থাকবে শিক্ষার্থীর এমন একটি কম্পিউটার অথবা ল্যাপটপ থাকতে হবে;
যে যে কারণে আপনার CourseBangla.Com থেকে SPSS শেখা উচিত
- আপনার গবেষণা বা চাকুরি জীবনে SPSS এর যে যে বিষয়গুলো সব থেকে বেশি জানা প্রয়োজন আমরা সেই সেই বিষয়গুলো মাথায় রেখেই কোর্স কারিকুলামটি অত্যন্ত সতর্কতার সাথে তৈরি করেছি;
- যতটা সম্ভব আমরা কোর্সটিকে সংক্ষিপ্ত রাখার চেষ্টা করেছি, যাতে করে আপনি মোটামুটি এক সপ্তাহের মধ্যে পুরো কোর্সটি সম্পন্ন করতে পারেন;
- কোর্সটিতে গবেষণা কিংবা ব্যবসা সংক্রান্ত উদাহরণ এবং কেস স্টাডি সংযুক্ত করা হয়েছে;
- প্রায় প্রতিটি লেসনের সাথেই কুইজ/অ্যাসাইনমেন্ট সংযুক্ত করা হয়েছে যাতে করে আপনি আপনার অগ্রগতি বুঝতে সক্ষম হন;
- প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে আমরা প্র্যাকটিস ফাইল সংযুক্ত করেছি যেগুলো আপনি ডাউনলোড করে ব্যবহার করতে পারবেন;
- কোর্সটি অনুসরণ করতে গিয়ে আপনি কোন সমস্যায় পড়লে সমস্যাটি ফোরামে পোস্ট করলেই অন্যান্য লার্নার কিংবা সরাসরি ইন্সট্রাক্টর আপনাকে সহযোগিতা দেবেন;
- কোর্স শেষে আপনি ভেরিফিকেশন যোগ্য একটি সার্টিফিকেট লাভ করবেন।
আপনার কেন SPSS ব্যবহার করে উপাত্ত বিশ্লেষণের জ্ঞান (Knowledge of Data Analysis) থাকা উচিতঃ
একবিংশ শতাব্দীর জন্য ডাটা এনালিটিক্স একটি দ্রুত বর্ধিষ্ণু উচ্চ চাহিদা সম্পন্ন ক্ষেত্র। সাম্প্রতিক সময়ে প্রকাশিত হার্ভার্ড বিজনেস রিপোর্ট অনুসারে একবিংশ শতাব্দীর সব থেকে চাহিদা সম্পন্ন কর্মক্ষেত্র হবে ডাটা সায়েন্স। যারা ডাটা এনালাইসিস বা উপাত্ত বিশ্লেষণে দক্ষতা রাখবেন তাদের জন্য অপেক্ষা করছে এক সুউজ্জ্বল ভবিষ্যৎ। ডাটা এনালাইসিসের শিক্ষার্থীরা যাতে পেশাদারিক আত্মবিশ্বাস ও নির্ভুলতার সাথে উপাত্ত বিশ্লেষণের সক্ষমতা রাখতে পারে সেই লক্ষ্য নিয়েই এই কোর্সটি নির্মাণ করা হয়েছে।
ব্যবসায় সর্বোচ্চ লাভ নিয়ে আসতে সঠিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত দ্রুততম সময়ে নেওয়ার জন্য পরিসংখ্যান ভিত্তিক জ্ঞানের জোড়া নেই। যে ভোক্তারা আপনার নিশানা তাদের চাহিদা এবং অভাবগুলো কি কি, পরিসংখ্যানের জ্ঞান ছাড়া এগুলো নির্ধারণ করা কোনো সহজ কাজ নয়। কোনো একটি জনগোষ্ঠীর চাহিদা সমূহ কি কি, সেটি আপনাকে অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের জ্ঞান (Knowledge of Inferential Statistics) বুঝতে সাহায্য করবে। এই জ্ঞানকে পুঁজি করে আপনি আপনার ভোক্তাদেরকে আকর্ষণীয় পণ্য এবং সেবা প্রদান করতে পারবেন। এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি পরিসংখ্যানের প্রায়োগিক জ্ঞানগুলো সম্পর্কে ধারণা লাভ করবেন।
যে সকল পেশাদার ব্যবসায়িক কোম্পানি জানতে চায় যে কীভাবে উপাত্ত বিশ্লেষণ করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে হয় এই কোর্সটি তাদের জন্যেও সমানভাবে উপযুক্ত। আপনার গবেষণার সঠিক সারমর্মে পৌঁছানোর জন্য IBM SPSS Statistics টুলটিকে কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে আপনি সেটা শিখে ফেলবেন।
তো আপনি বুঝতেই পারছেন ডাটা এনালাইসিসে SPSS কতটা জনপ্রিয়! এই কোর্সটি সম্পন্ন করলে বহুল ব্যবহৃত এই SPSS সফটওয়্যারটি আপনার মূল্যবান উপাত্ত বিশ্লেষণে দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে পারবেন।
কমন কিছু প্রশ্নের উত্তর
১। SPSS শিখতে কতোটুকু সময়ের প্রয়োজন?
SPSS শেখাটা সহজ কিন্তু এটি শিখতে ঠিক কতো সময়ের প্রয়োজন সেটা কেউই আপনাকে নির্ধারন করে দিতে পারবে না। এটা সম্পূর্ণরুপে আপনার নিজের উপরে নির্ভর করবে। SPSS এর বেসিক লেভেল থেকে শুরু করে কীভাবে কয়েক ঘন্টার মধ্যে আপনাকে অ্যাডভাঞ্চড লেভেলে পৌঁছে দেওয়া যায় এই কোর্সটিতে আমরা সেই পন্থাই অবলম্বন করেছি। কিন্তু অবশ্যই মনে রাখবেন, অনুশীলন বা চর্চা ছাড়া আপনি কিছুই শিখতে পারবেন না। অনুশীলন বা চর্চাই দ্রুত SPSS শেখার মূলমন্ত্র।
👉 লক্ষ্য করুনঃ
✿ মডিউলে উল্লেখিত প্রত্যেকটি খুঁটিনাটি বিষয় ব্যবহারিকভাবে সরাসরি SPSS সফটওয়্যারে আলোচনা করে দেখানো হয়েছে।
✿ কোর্সটিতে প্রত্যেকটি বিষয়ভিত্তিক ডাটাসেট সংযুক্ত করা আছে যাতে করে আপনি ইন্সট্রাক্টরের সাথে সাথে অনুশীলন করতে পারেন।
✿ প্রত্যেকটি টপিকের Dataset Preparation, Assumptions Testing, Procedure, Reporting, References ইত্যাদি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোতে আলোকপাত করা হয়েছে।
✿ সফলভাবে কোর্স সমাপ্তকারী লার্নারদেরকে সার্টিফিকেটের হার্ড কপি কুরিয়ারের মাধ্যমে পাঠিয়ে দেওয়া হবে। তবে এক্ষেত্রে কুরিয়ার প্যাকেজিং এবং শিপিং ফি প্রযোজ্য হবে। তবে সার্টিফিকেট প্রাপ্তির জন্য প্রয়োজনীয় সকল বৈশিষ্ট্যাবলী (Criteria) সম্পন্ন করতে না পারলে সার্টিফিকেট প্রদান করা হবে না।
👉 বিশেষ দ্রষ্টব্যঃ
মূলত NBICT LAB কর্তৃক আয়োজিত Hands-on Virtual Workshop on Statistical Data Analysis Using SPSS (Basic to intermediate + Advanced) শিরোনামে যে ওয়ার্কশপগুলি অনুষ্ঠিত হয়েছিল সেই গুগোল মিট লাইভ ওয়ার্কশপগুলোর ক্লাস ভিডিও রেকোর্ডসমূহ এই কোর্সে সন্নিবেশিত করা হয়েছে।
Course Features
- Lectures 95
- Quizzes 7
- Duration Lifetime access
- Skill level All levels
- Language Bangla/English
- Students 1418
- Certificate Yes
- Assessments Self
Curriculum
- 13 Sections
- 95 Lessons
- Lifetime
- Introduction5
- Dataset Preparation8
- 2.2Dataset Preparation in SPSS (Part-1)30 Minutes
- 2.3Dataset Preparation in SPSS (Part-2)13 Minutes
- 2.4Dataset Preparation in SPSS (Part-3)8 Minutes
- 2.5Dataset Preparation in SPSS (Part-4)17 Minutes
- 2.6Dataset Preparation in SPSS (Part-5)15 Minutes
- 2.7Dataset Preparation in SPSS (Part-6)3 Minutes
- 2.9Importing Dataset and Adding More Data120 Minutes
- 2.10Quiz – 1 (SPSS Premium Workshop)5 Minutes10 Questions
- Data Processing6
- Association11
- 4.1Pearson’s Product Moment Correlation Analysis120 Minutes
- 4.2Quiz – 3 (SPSS Premium Workshop)10 Minutes12 Questions
- 4.3Pearson’s Partial Correlation Analysis120 Minutes
- 4.4Spearman’s Correlation Analysis120 Minutes
- 4.5Kendall’s tau-b (τb) Correlation Analysis120 Minutes
- 4.6Quiz – 4 (SPSS Premium Workshop)10 Minutes10 Questions
- 4.7Fisher’s Exact Test (Part-I)56 Minutes
- 4.8Fisher’s Exact Test (Part-II)47 Minutes
- 4.9Loglinear Analysis (Part-I)96 Minutes
- 4.10Loglinear Analysis (Part-II)52 Minutes
- 4.11Loglinear Analysis (Part-III)66 Minutes
- Chi-square Tests7
- 5.1Chi-Square Goodness-of-Fit Test120 Minutes
- 5.2Chi-square Test for Association (2 x 2)120 Minutes
- 5.3Chi-square test of independence (Part-1)105 Minutes
- 5.4Chi-square test of independence (Part-2)54 Minutes
- 5.5Chi-square test of independence (Part-3)98 Minutes
- 5.6Chi-square Test of Homogeneity (Part-1)96 Minutes
- 5.7Chi-square Test of Homogeneity (Part-2)93 Minutes
- Differences Between Groups (Part-A)6
- Differences Between Groups (Part-B)18
- 7.1One-way ANOVA (Part-I)120 Minutes
- 7.2One-way ANOVA (Part-II)120 Minutes
- 7.3One-way ANOVA (Part-III)60 Minutes
- 7.4Kruskal-Wallis H Test120 Minutes
- 7.5Two-way ANOVA (Part-I)100 Minutes
- 7.6Two-way ANOVA (Part-II)80 Minutes
- 7.7One-Way Repeated Measures ANOVA (Part-I)61 Minutes
- 7.8One-Way Repeated Measures ANOVA (Part-II)55 Minutes
- 7.9Two-Way Repeated Measures ANOVA (Part-I)80 Minutes
- 7.10Two-Way Repeated Measures ANOVA (Part-II)61 Minutes
- 7.11Quiz – 6 (SPSS Premium Workshop)10 Minutes10 Questions
- 7.12Three-way ANOVA (Part-I)80 Minutes
- 7.13Three-way ANOVA (Part-II)58 Minutes
- 7.14Three-way ANOVA (Part-III)68 Minutes
- 7.15Friedman Test34 Minutes
- 7.16One-way MANOVA (Part-I)73 Minutes
- 7.17One-way MANOVA (Part-II)43 Minutes
- 7.18Two-way MANOVA71 Minutes
- Analyses of Covariance7
- Regression Analyses (Predictions)11
- 9.1Simple Linear Regression (Part-I)120 Minutes
- 9.2Simple Linear Regression (Part-II)120 Minutes
- 9.3Multiple Linear Regression (Part-I)97 Minutes
- 9.4Multiple Linear Regression (Part-II)105 Minutes
- 9.5Hierarchical Multiple Regression (Part-I)63 Minutes
- 9.6Hierarchical Multiple Regression (Part-II)75 Minutes
- 9.7Binary Logistic Regression (Part-I)64 Minutes
- 9.8Binary Logistic Regression (Part-II)82 Minutes
- 9.9Binary Logistic Regression (Part-III)66 Minutes
- 9.10Multinominal Logistic Regression (Part-I)55 Minutes
- 9.11Multinominal Logistic Regression (Part-II)45 Minutes
- Reliability, PCA, Factor Analysis3
- Bonus Section2
- SPSS-Batch-9 Resources17
- 12.1Software Setup & Interface Overview98 Minutes
- 12.2Dataset Preparation for a Printed Questionnaire (Part-I)105 Minutes
- 12.3Dataset Preparation for a Printed Questionnaire (Part-II)94 Minutes
- 12.4Google Form to Dataset Preparation (Part-I)82 Minutes
- 12.5Google Form to Dataset Preparation (Part-II)75 Minutes
- 12.6Google Form to Dataset Preparation (Part-III)87 Minutes
- 12.7Data Cleaning (Part-I)76 Minutes
- 12.8Data Cleaning (Part-II)50 Minutes
- 12.9Data Manipulation80 Minutes
- 12.10Testing for Normal Distribution (Part-I)85 Minutes
- 12.11Testing for Normal Distribution (Part-II)50 Minutes
- 12.12Data Transformation74 Minutes
- 12.13Descriptive Analyses (Part-I)42 Minutes
- 12.14Descriptive Analyses (Part-II)80 Minutes
- 12.15Pearson’s Correlation (Part-I)60 Minutes
- 12.16Pearsons Correlation Analysis (Part-II)55 Minutes
- 12.17Point-biserial Correlation52 Minutes
- Final Quiz1
1 Comment
Need help? Click here.